一、AI 聊天机器人的影响力初窥
AI 聊天机器人的用户增长势头极为迅猛，以 ChatGPT 为例，截至 2025 年 1 月，其每周用户已超过 4 亿。
从地域分布来看：美国和印度的用户占比较高，且 70% 为男性，超半数年龄在 18 – 34 岁之间。尽管目前 AI 聊天机器人带来的流量在整体流量中占比仍较小，仅 0.17%，但不可忽视的是，它正快速增长，且流量质量较高。比如，AI 聊天机器人推荐带来的平均会话时长为 10.4 分钟，高于谷歌的 8.1 分钟；用户浏览页面数量平均为 12.4 页，也多于谷歌的 11.8 页。
从对购买决策的影响来看，AI 聊天机器人也发挥着重要作用。25% 的英国人在网上购物时会使用 AI，在使用生成式 AI 购物的美国消费者中，70% 认为它提升了购物体验，20% 借助它寻找最优惠的价格。研究还表明，ChatGPT 推荐的产品更易被消费者采纳，尤其对低品牌知名度的产品，推荐后消费者的信任度会显著提高。
二、提升 AI 聊天机器人可见性的策略
（一）确保可抓取性
要在 AI 聊天机器人中获得可见性，首先要确保内容能被其爬虫抓取。这需要精心优化 XML 网站地图，构建强大的内部链接结构，保证服务器响应快速，以及拥有简洁规范的 HTML 代码。值得注意的是，LLM 爬虫在处理 JavaScript 和客户端渲染的关键 SEO 组件时，比谷歌更为严格，应尽量避免此类情况。
（二）强化品牌实力
研究发现，AI 开发者更倾向于使用经过筛选的文本训练模型，这使得商业出版商在 AI 聊天机器人中的可见性更高。在搜索表现上，谷歌倾向展示较大的域名，而 ChatGPT 则相反；但在交易类搜索中，情况又有所不同。此外，虽然反向链接与 AI 聊天机器人可见性的直接关联并不明显，但它有助于提升在谷歌和必应的可见性，进而间接影响在 AI 聊天机器人中的表现。
（三）优化有机排名
在谷歌首页排名的品牌与 LLM 提及之间存在较强的相关性，必应排名也有一定影响。同时，不同搜索引擎之间的搜索重叠度存在差异，例如 ChatGPT 与必应的重叠度高于与谷歌的重叠度。另外，像 YouTube、Facebook 等平台从 ChatGPT 获得的推荐流量较高，这也为提升可见性提供了新的思路。
三、用户在 AI 聊天机器人上的搜索行为特点
消费者在使用 AI 聊天机器人时，行为模式与使用谷歌等传统搜索引擎有很大不同。70% 的 ChatGPT 查询代表了全新的意图类型，不属于传统的导航、信息、商业和交易搜索类别。用户在未开启搜索功能的 ChatGPT 上会提出更长、更复杂的问题，平均字数达到 23 个，而开启搜索功能后仅为 4.2 个。而且，人们会根据不同的意图选择不同的 AI 聊天机器人，不过在进行信息搜索时，近 80% 的人仍会选择传统搜索引擎。此外，AI 聊天机器人会将更多流量导向网站首页，平均比例达到 22%，远高于谷歌的 10%，且用户参与度更高。
四、AI 聊天机器人面临的挑战
（一）跟踪难题
在流量跟踪方面，虽然大部分 AI 聊天机器人的推荐来源可以追踪，但仍有部分流量会被误归为直接流量。例如，ChatGPT 中的引用通常包含 “utm_source=chatgpt.com” 参数，但搜索结果中的链接却没有，这导致 AI 流量可能被低估。
（二）品牌偏见
消费者对 AI 输出的信任度存在疑虑，50% 的人表示经过人工审核的内容更值得信赖。研究表明，LLMs 存在多种偏见，如在品牌属性上，倾向于将全球品牌与积极属性关联，而将本地品牌与消极属性关联；在社会经济方面，会根据用户所在国家的收入水平推荐不同档次的品牌。此外，在回答问题时，AI 还存在依赖特定来源、情感匹配、混合不可靠来源等问题。
五、未来趋势
目前的数据显示，AI 聊天机器人正逐渐发展成为重要的客户获取渠道。但其基于任务的特性、存在的偏见以及特定的用户群体特征，意味着不能完全照搬传统搜索引擎的优化方法。随着技术的不断发展，AI 聊天机器人有望凭借其强大的推理能力，更好地识别用户意图，这也可能促使谷歌等搜索引擎巨头进一步强化自身的 AI 功能。
从用户群体来看，不同年龄段对 AI 聊天机器人的使用偏好差异明显，35 岁以上的搜索者更常使用谷歌，而 18 – 24 岁的人群使用 ChatGPT 的比例达到 46.7%，高于谷歌的 24.7%。未来，多模态交互可能会在 AI 聊天机器人的应用中发挥更重要的作用，谷歌 Lens 每月 100 亿次的搜索量以及 Meta 智能眼镜的成功，都为这一发展趋势提供了有力的支撑。
原创文章，作者：佑元SEO，如若转载，请注明出处：https://www.ycsu.com/561.html
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