Schema结构化数据标记指南：提升搜索可见性与用户点击率

结构化数据标记功能在幕后默默努力，助力您的本地企业在网络上大放异彩。它能为您的搜索结果增添引人注目的丰富元素，如评价星级、常见问题解答和面包屑导航，这些都能吸引眼球并促进更多点击。

结构化数据采用 Schema 的标准词汇，向搜索引擎乃至 AI 工具明确传达您网站的内容，从而让客户更轻松地找到您。

虽然结构化数据并不直接提升排名，但它在提高企业可见度方面发挥着重要作用，无论是在传统搜索结果中，还是在如 Gemini 或 ChatGPT 等 AI 驱动的工具里。

从本地奶茶店到五金商店，添加结构化数据都能显著提升您的本地搜索引擎优化（SEO），助您在当今极度饱和的数字世界中保持领先。尽管它具备显著提升本地 SEO 策略的潜力，却常常被视为未被开发的资源。

为什么结构化数据（Schema）至关重要？

采用 Schema 的结构化数据向搜索引擎传递额外信息，使其能更精准地解读并展示您的内容，从而在搜索引擎结果页面（SERPs）上为您的企业赢得竞争优势。谷歌一直强调模式和结构化数据在向用户提供相关、详细信息方面的重要性。正确实施架构标记可以提升您的可见性，吸引更多点击，甚至提高转化率。让我们明确与模式和结构化数据标记相关的关键术语。

了解Schema、结构化数据、富媒体搜索结果与 SERP 特性

本地搜索营销人员常将 “schema”、“schema 标记” 和 “结构化数据” 这几个术语混用，但它们之间存在着需要理解的区别。

结构化数据

结构化数据是用于组织和描述网页信息的格式。通过实施结构化数据标记到网页上，您可以传达额外信息，使搜索引擎更准确地解读您的页面，并在搜索结果页面（SERPs）中展示相关摘要。

Schema

Schema 是一种开源的标准化词汇，用于标记结构化数据。尽管存在其他词汇体系，但搜索行业普遍采用 schema.org，这是一项由谷歌、必应、雅虎和 Yandex 于 2011 年共同发起的合作倡议。

该词汇表使网站管理员能够标记诸如企业名称、地址、电话号码、客户评论和服务等元素。

使用 Schema 结构化数据的页面有资格获得丰富搜索结果，这能显著提升您的企业在搜索结果中的展现效果。

富媒体搜索结果

富结果（亦称富摘要）是增强型搜索元素，提供更为详尽且视觉上引人入胜的信息。

富媒体搜索结果亦可称为 “SERP 特性”。示例包括：

• 评价星级
• 面包屑导航
• 活动详情
• 图像
• 常见问题
• 产品定价与库存情况

丰富搜索结果不仅能提高点击率，还能帮助您的企业在竞争激烈的本地搜索结果中脱颖而出。

SERP 功能

示例包括精选摘要、本地包和知识面板。它是一个涵盖多种元素的更广泛类别，而富结果则通过结构化数据增强单个列表的展示效果。

为什么结构化数据至关重要

结构化数据是任何企业本地 SEO 策略中不可或缺的一部分，原因多种多样。让我们更深入地探讨每一个原因。

提升搜索引擎理解能力

结构化数据如同翻译官，将您网站的内容转化为搜索引擎易于理解和分类的格式。

这使得谷歌、大型语言模型（LLMs）以及其他搜索引擎能够识别关键信息，如您的营业时间、位置、服务和客户评分。

搜索引擎对您网站的理解越深入，就越有可能向用户展示相关信息。

提升搜索引擎结果页面可见性

由结构化数据生成的丰富搜索结果在视觉上比标准搜索结果更具吸引力。

例如，一家本地面包店若采用结构化数据标记，便可能在搜索引擎结果页（SERP）中直接展示评价星级、照片、营业时间以及 “下单” 按钮。

这种增强的可见性能够为您的网站带来更多流量，并吸引更高质量的潜在客户。

点击率提升

展示丰富结果的页面通常比标准结果页面拥有更高的点击率（CTRs）。

通过预先向用户提供详细信息 —— 如价格、可用性或评价 —— 您能更轻松地促使他们决定与您的业务互动。

竞争优势

在饱和的本地市场中，结构化数据标记能够使您的业务在竞争中脱颖而出。

如果竞争对手的列表仅展示基本信息，而您的列表包含如网站链接或星级评分等丰富元素，潜在客户更有可能点击您的结果。

语音搜索优化

随着语音搜索日益普及，结构化数据的重要性愈发凸显。

诸如 Google Assistant 这样的设备高度依赖架构标记，以提供简洁、准确的语音查询答案。

结构化数据在本地 SEO 中的作用

如上所述，结构化数据成为本地企业的重要工具，它帮助搜索引擎更有效地理解并展示您的信息。

对于致力于提升本地搜索结果可见度的企业而言，结构化数据提供了一个以极具吸引力的格式展示关键信息的机会。

通过使用架构，企业可以突出显示关键信息，例如：

• 营业时间，包括节假日安排。
• 客户评价与评分。
• 带有地图和路线指引的位置详情。
• 产品定价与库存信息。
• 活动与促销。

例如，一家本地面包店可以利用结构化数据展示顾客评价、“下单” 按钮以及季节性促销活动。

活动场地可能会展示即将举行的活动，包括日期、时间和购票链接，使潜在客户能够直接从搜索结果中便捷参与。

本地企业的实际利益

以下是结构化数据如何在实际中惠及本地企业的示例：

• 餐厅示例：一家家族经营的餐馆利用结构化数据展示营业时间、顾客评价及菜单链接，为寻求快速信息的食客降低了信息获取门槛。
• 零售示例：一家本地书店在搜索结果中直接展示活动详情，如即将举行的作者签售会，以此吸引顾客。
• 服务示例：一家家居装修公司突出展示其服务区域及客户评价，以此建立信誉，吸引目标本地用户的点击。

这些改进通过向客户展示详细且相关的信息，甚至在点击访问您的网站之前，就构建了竞争优势。

数据与 Google 商家资料

位置页面上的结构化数据并不会直接影响谷歌商家资料（GBP）功能，如地图包或评论，但它通过提升搜索引擎对您网站的理解，增强了有机搜索功能，例如丰富搜索结果。

虽然架构（schema）并不直接影响 GBP 排名，但它通过确保跨平台数据的一致性和准确性来补充排名机制，从而提升可信度和可见性。

在结构化数据中包含地址、营业时间和服务等详细信息，有助于谷歌将您的网站与您的 GBP 列表关联起来，甚至可以填补未认领资料中的空白。

结构化数据与本地排名信号

结构化数据并非搜索引擎算法中的直接排名信号，这一点已由Google代表如约翰・穆勒确认。然而，这对于提升网站的可见度和参与度至关重要，这两者都能影响搜索排名。通过组织信息以便于解读，结构化数据优化了内容在搜索结果中的呈现方式，从而促进了点击与互动。

结构化数据如何影响本地品牌的 AI 搜索结果

人工智能在搜索引擎和虚拟助手领域的崛起，重新定义了结构化数据对数字可见性的影响。

曾经主要用于帮助搜索引擎爬虫理解网页内容的结构化数据，如今在确保本地着陆页在 AI 驱动平台（如 Gemini、Bing Chat、ChatGPT）以及语音助手（如亚马逊 Alexa 和谷歌助手）中表现优异方面，发挥着至关重要的作用。

结构化数据：AI 优化的基石

结构化数据对于 ChatGPT 等 AI 系统至关重要，有助于它们提供准确且相关的信息。

利用结构化数据的本地落地页，如 LocalBusiness 或 GeoCoordinates 模式，为 AI 提供了一个易于处理的框架，以实现精准结果。

例如，定义企业地址、营业时间和评价的结构化数据，使 AI 平台能够将这些信息无缝整合到对话中。

结构化数据对人工智能的关键优势

1. 提升上下文理解能力：结构化数据有助于 AI 系统理解网页上关键实体之间的关系。例如，将企业的名称、地址和服务区域关联起来，使得人工智能能够为诸如 “附近的电工” 或 “圣地亚哥顶级健身房” 这类本地查询提供更精准的答案。
2. 增强型富搜索结果：AI 工具优先处理结构化数据，以生成详尽的富搜索结果。一个包含 Review 和 AggregateRating 架构的本地着陆页，能够促使 AI 在搜索结果中直接展示客户评分和评论，从而增强信任与互动。
3. 语音搜索优化：结构化数据使语音助手能够提供精确答案。例如，一家本地餐厅若拥有关于其菜单和营业时间的结构化数据，就能准确回应诸如 “乔氏餐厅几点开门？” 这样的查询。
4. AI 驱动功能集成：诸如谷歌搜索生成体验（SGE）等 AI 模型将内容综合为对话式摘要。带有详细标记的本地页面更有可能被纳入这些概览中，使企业在人工智能驱动的搜索环境中获得更好的可见性。

结构化数据的本地化搜索优势

AI 搜索系统日益注重本地化，使得结构化数据对于瞄准特定地理区域的企业变得至关重要。

增强本地化效果的关键架构类型包括：

• 地理坐标模式：确保提供精确的位置信息，使人工智能能够将其整合到基于地图的搜索结果中。
• 本地商家 Schema：提供关键业务信息，如名称、营业时间及所提供服务。
• 活动架构：突出显示与用户位置和查询直接相关的本地事件和活动。

实施本地页面结构化数据的实用步骤

结构化数据对于旨在提升搜索引擎结果可见性的本地企业网站至关重要。

尽管许多本地网站已启用基本的结构化数据，但实施详细且经过良好验证的标记能显著提升搜索引擎表现，并使页面有资格获得丰富搜索结果。

以下是有效应用 Schema 标记的综合指南。

第一步：选择最佳的 schema.org 类别

选择正确的 schema.org 类别对于确保您的业务在搜索结果中准确呈现至关重要。

Schema.org 提供了多种专门为本地企业定制的类别。例如：

• 冰淇淋店：使用 schema.org/IceCreamShop
• 五金店：使用 schema.org/HardwareStore

如果您的业务没有特定类别，请使用通用的 schema.org/LocalBusiness。

此外，如果您具备技术背景，可以通过 Schema.org 的 GitHub 论坛提议新的类别。

第二步：实施必需的 Schema 属性

在选定正确类别后，请包含以下必需的 Schema 属性，以确保验证通过并避免被富搜索结果排除在外：

• 网址：着陆页的 URL。
• 名称：企业名称。
• 营业时间：企业营业时间。
• 电话：企业联系电话。
• 图片：相关图片（例如，店铺门面）。
• Logo: 指向您企业标志的链接。
• 地址：在登录页面上显示的企业地址。
• Geo: 您企业的经纬度。
• 服务区域：优选以邮政编码形式明确的服务覆盖范围。
• MainContentOfPage: 您着陆页的主要内容。

第三步：添加强烈推荐的 Schema 属性

这些属性虽非必需，但强烈推荐用于提升可见性：

• 评论：对您业务的评价（仅当本地落地页显示有可见评论时）。
• AggregateRating: 基于多条评论的综合评分。确保遵循 Google 的评论富结果指南。
• FAQPage: 使用此模式标记 FAQ 部分，以便以 FAQ 富文本结果形式展示。
• AlternateName: 您企业的替代名称，例如，“Acme Inc.” 与 “Acme Stores”。
• SameAs: 指向第三方资料页面的链接，如 Facebook、YouTube 或 Wikipedia。
• HasMap: 指向您企业在谷歌地图上位置的链接。
• 面包屑导航：用于提升搜索引擎结果页面（SERP）中富摘要展示的结构化导航模式。
• 部门：您企业内部的部门或服务。
• PriceRange：您定价的总体指示，例如 “$$$”。

第四步：探索高级 Schema 类型

对于寻求更高级功能的企业，可考虑以下架构类型：

• 搜索操作：曾被称为网站链接搜索框，使用户能够直接从搜索引擎结果页面（SERP）进行特定站点的搜索，从而提升互动性与访问便捷性。
• AdditionalType：定义额外的主题相关性，通常使用维基百科分类。例如，一家体育用品店可能会使用 “体育器材” 的维基百科页面。
• 助力本地企业优化关键页面 —— 如服务项目、促销活动和博客文章 —— 通过提供清晰、结构化的标题，提升在搜索结果中的可见性。
• AlternativeHeadline: 为本地企业提供添加副标题的功能，使内容更易于通过不同搜索词和与本地服务相关的客户查询被发现。
• SignificantLink: 突出本地企业最为关键的核心页面，如预约服务、联系信息或特定地点服务，从而优化导航体验并提升 SEO 效果。
• 内容位置：明确企业服务的地理区域，帮助搜索引擎将其服务与特定城市或地区关联，从而提升本地搜索排名。

第五步：验证您的 Schema 标记

正确验证对于确保您的结构化数据符合富媒体搜索结果资格至关重要。为此，谷歌提供了多种工具：

• Schema.org 结构化数据验证器：通过将代码粘贴到工具中直接测试结构化数据。它同时标记错误和警告。虽然错误必须修正，但警告的严重性较低，可能不会影响富媒体搜索结果。

• 富结果测试：谷歌官方工具，用于预览您的结构化数据可生成的富媒体搜索结果。

• 谷歌搜索控制台增强报告：监控您网站上的结构化数据，并提供增强报告，突出显示存在错误或警告的页面。应及时处理来自 Search Console 的通知，以保持性能。

第六步：衡量富媒体搜索结果的表现

跟踪富媒体搜索结果的表现有助于您理解架构实施的成效。

第三方工具如 Semrush 提供的 “SERP 功能” 报告，展示了您的网站所获得的综合富媒体搜索结果。这些数据可用于识别进一步的优化机会。

实施良好的结构化数据，您绝不会出错。

为您的地址页面添加结构化数据，是提升本地 SEO 并优化搜索引擎及 AI 系统展示您企业信息的有效途径。结构化数据对人工智能尤为重要，它助力诸如 ChatGPT 和搜索助手等模型更准确地理解并展示您的业务详情。它还确保您网站的信息与您的 Google 商家资料保持一致，即使您的列表不完整或未被认领。通过使关键信息易于查找，结构化数据既惠及 AI 系统，也便利了客户。凭借更高的可见度、点击率和更强大的在线影响力，结构化数据标记已成为本地企业不可或缺的工具。立即将其添加到您的位置页面，以脱颖而出并吸引更多客户。

关键要点

• 选择正确的 schema.org 类别对于准确展示企业信息至关重要。
• 实施必需和推荐的 Schema 属性，以符合富媒体搜索结果的条件。
• 使用诸如 Google 的富结果测试和 Schema.org 结构化数据标记验证器等工具来验证您的结构化数据。
• 通过 Google 搜索控制台及第三方工具监控性能表现。

通过遵循这些步骤，本地企业能够最大化其结构化数据的可见性和有效性，最终通过优化搜索结果来驱动更多流量和互动。