Google Ads 审核流程结合人工智能与人工评估以应对政策违规

本文探讨了Google广告审核中AI与人工评估的差异,分析了违规处理流程及AI技术的应用现状。了解Google广告审核的最新动态,帮助广告主避免违规风险。

Google Ads 审核流程结合人工智能与人工评估以应对政策违规

谷歌已更新其 Google Ads 审核流程政策文档,明确指出在移除违反 Google Ads 政策的广告、资产、目标页面、账户及其他内容时,将结合人工智能与人工评估两种方式进行。

谷歌在政策文档中新增了一节,内容如下:

Google Ads 如何检测政策违规?

我们采用Google人工智能与人工评估相结合的方式,来识别并移除违反政策、对用户及整个Google广告生态系统有害的广告和账户。

我们的执行技术依托于Google人工智能,该技术模拟人类审核员的决策,旨在保护用户并维护广告平台的安全。

违反政策的内容要么被我们的自动化模型拦截,无法展示;要么在需要更细致判断的情况下,会被标记出来,交由经过培训的操作员和分析师进行深入审查,这些审查涉及的内容评估可能对算法而言较为复杂,例如需要理解广告和账户的上下文背景。这些人工审查的结果随后会被用于构建训练数据,以进一步优化我们的机器学习模型。

在判定广告主或目标网站是否违反我们的政策时,我们会审查来自多种渠道的信息,包括广告、账户、网站内容、用户投诉、消费者评价、监管机构的警告与裁决,以及其他第三方来源的数据。

我认为这对任何人来说都不足为奇,我的意思是,去年Google删除了 55 亿条广告,暂停了 1270 万个广告主账户,限制了超过 69 亿条广告,并阻止广告出现在 21 亿个发布商页面上。人类不可能手动完成所有这些工作,Google此前也提到过他们采用了自动化方法来实现这一点。

因此,Google只是在澄清这一点。

在公告中,Google表示:“谷歌正在明确其 Google Ads 审核流程,以解释如何结合谷歌的人工智能与人工评估来检测政策违规行为,以及如何移除违反我们政策、对用户及整个 Google Ads 生态系统有害的广告、资产、目标页面、账户及其他内容。” 谷歌补充道:“在判定广告主或目标页面是否违反我们的政策时,谷歌会审查来自多种渠道的信息,包括广告、账户、网站、内容、用户投诉、消费者评价、监管机构的警告与裁决,以及其他第三方来源。”

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